作為工業(yè)母機領(lǐng)域的國家隊，通用技術(shù)集團日前召開媒體溝通會，發(fā)布機床產(chǎn)業(yè)華東區(qū)域戰(zhàn)略，旨在破解產(chǎn)業(yè)布局不均衡、生產(chǎn)基地遠離核心市場等問題，深度融入和支撐國家先進制造產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定、自主可控。
在剛剛過去的“十四五”，國家對工業(yè)母機產(chǎn)業(yè)的政策支持持續(xù)加碼，財稅補貼、研發(fā)激勵、國產(chǎn)替代導向等利好政策密集落地，通用技術(shù)集團機床板塊營收增長超28%、利潤增長超6倍。
“十五五”是工業(yè)母機發(fā)展的關(guān)鍵時期。通用技術(shù)集團總工程師周舟表示，將聚焦航空、航天等重dian領(lǐng)域攻堅五軸聯(lián)動、重型超重型機床等高端裝備，保障產(chǎn)業(yè)鏈自主可控；同時面向汽車、新能源等產(chǎn)業(yè)，提供高性價比的智能產(chǎn)線、定制化解決方案等，擴大中高端份額，統(tǒng)籌調(diào)配研發(fā)、生產(chǎn)、資金等各類資源，加大研發(fā)投入，通過一體化管理實現(xiàn)資源向國家戰(zhàn)略重dian和市場需求熱點雙向集聚。
通用技術(shù)集團在全國范圍內(nèi)推進的是一套“分工清晰、協(xié)同聯(lián)動”的產(chǎn)業(yè)布局體系，各區(qū)域在整體框架下承擔不同但相互支撐的功能。東北地區(qū)側(cè)重制造能力和體系化支撐，京津冀地區(qū)聚焦前沿技術(shù)和共性技術(shù)研發(fā)，華東地區(qū)則更加突出高端智能制造和新興市場快速響應(yīng)的功能定位。
目前，在華東地區(qū)推進的江蘇通智數(shù)控機床創(chuàng)新中心建設(shè)、南京二機并購以及復(fù)材裝備公司組建，正是圍繞這一定位展開的。
通用技術(shù)機床公司副總經(jīng)理王鶴介紹，通用技術(shù)集團機床板塊的核心制造企業(yè)長期扎根東北，形成了堅實的制造基礎(chǔ)和完整的產(chǎn)業(yè)體系，這為通用技術(shù)集團參與工業(yè)母機競爭提供了穩(wěn)定支撐。在此基礎(chǔ)上，將華東地區(qū)作為戰(zhàn)略布局的關(guān)鍵區(qū)域，并不是對既有格局的調(diào)整或削弱，而是在統(tǒng)籌全國區(qū)域功能定位的前提下，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢作出的系統(tǒng)性安排。
華東是新興產(chǎn)業(yè)和高端應(yīng)用需求最為活躍的區(qū)域之一。新能源汽車、醫(yī)療器械、低空經(jīng)濟等領(lǐng)域?qū)Ω咝阅軘?shù)控裝備提出了更高、更快的要求，這對通用技術(shù)集團推動產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、加快產(chǎn)品迭代、培育具有市場競爭力的重dian產(chǎn)品具有重要牽引作用。王鶴表示，通過布局華東，通用技術(shù)集團能夠更加貼近高端市場需求，推動從單一設(shè)備供給向綜合解決方案轉(zhuǎn)型升級。
當前，人工智能加速與實體經(jīng)濟深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量，為工業(yè)母機等制造業(yè)的高端化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新機遇。
為推動制造業(yè)的智能化變革，工信部等八部門近日聯(lián)合印發(fā)了《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破等方面部署七大重dian任務(wù)，促進人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用雙向賦能，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。
工業(yè)和信息化部副部長張云明日前在國新辦發(fā)布會上表示，對于實現(xiàn)新型工業(yè)化這一關(guān)鍵任務(wù)，發(fā)展人工智能是必答題而非選擇題。將一手抓技術(shù)供給，促進“智能產(chǎn)業(yè)化”，一手抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，高水平賦能新型工業(yè)化。
通用技術(shù)集團機床研究院總會計師蘇自立表示，面對人工智能與制造業(yè)深度融合的戰(zhàn)略機遇，以及集團“十五五”發(fā)展需求，設(shè)定了AI深度賦智、智能產(chǎn)品突破與產(chǎn)業(yè)生態(tài)位提升三大核心目標，將以機床“設(shè)計—制造—檢測—運維”全生命周期為主線，構(gòu)建全方位數(shù)智化賦能體系。
具體來看，在高端數(shù)控機床設(shè)計環(huán)節(jié)，構(gòu)建機床產(chǎn)品私域模型，整合歷史研發(fā)數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)與用戶反饋，進行仿真分析與方案迭代，推動產(chǎn)品設(shè)計智能化優(yōu)化、短研發(fā)周期、降低試錯成本。在制造環(huán)節(jié)，引入AI驅(qū)動的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合加工制造過程實際情況，及時調(diào)整工藝參數(shù)，提升產(chǎn)品制造的一致性、生產(chǎn)排產(chǎn)的科學性。
此外，在檢測環(huán)節(jié)，結(jié)合AI技術(shù)、視覺識別、激光檢測等技術(shù)，打造全鏈條檢測體系，同時建立檢測數(shù)據(jù)與設(shè)計、制造環(huán)節(jié)的聯(lián)動機制，形成閉環(huán)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。在運維環(huán)節(jié)，創(chuàng)新智能服務(wù)模式。結(jié)合數(shù)智化與AI技術(shù)，搭建遠程運維云平臺，提供預(yù)防性維護建議，進一步為產(chǎn)品迭代升級與個性化定制提供數(shù)據(jù)支撐。
